Αναγνώριση εκφράσεων προσώπου με χρήση deep neural networks και του ενεργού μοντέλου εμφάνισης

Abstract

Η εργασία αυτή αποσκοπεί στην ανάλυση των εκφράσεων ενός συνόλου δεδομένων προσώπου από τον πραγματικό κόσμο. Για να λάβουμε τις αλλαγές στο σχήμα και την εμφάνιση του προσώπου σε μια εικονοσειρά, έχει αναπτυχθεί μια έκδοση του ΑΑΜ (Ενεργό μοντέλο εμφάνισης). Αυτό το μοντέλο τροφοδοτείται στη συνέχεια στα προσφάτως δημοφιλή βαθιά νευρωνικά δίκτυα για να επιτευχθεί καλή κατηγοριοποίηση διαφορετικών εκφράσεων προσώπου.

This project aims to analyze the expressions of a set of face data from the real world. To get the changes in the shape and appearance of the face in an image sequence, a version of AAM (Active Appearance Model) has been developed. This model is then fed to the recently popular deep neural networks to achieve good classification of different facial expressions.