• Εφαρμοσμένη Πληροφορική και Μαθηματικά στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση 

  Ζήρτας, Νικόλαος (ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024-04)

  Η άνοδος της διαδικτυακής μάθησης και των ψηφιακών πλατφορμών έχει μεταμορφώσει τον τομέα της εκπαίδευσης προσφέροντας ευκαιρίες βελτίωσης της διδασκαλίας των μαθηματικών. Αυτή η εργασία διερευνά πώς η ηλεκτρονική μάθηση ...
• Η επίδραση της πανδημίας Covid-19 στις ακαδημαϊκές επιδόσεις των φοιτητών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών 

  Χασαπίδης, Χαράλαμπος (ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024)

  Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η καταγραφή και η στατιστική ανάλυση των δεδομένων που περιγράφουν την ακαδημαϊκή επίδοση των φοιτητών του τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών, ...
• Εφαρμογή Διάφορων Τεχνικών Ελέγχου σε Σύγχρονες Μηχανές Μόνιμων Μαγνητών σε Εφαρμογές Ανελκυστήρων 

  Βλάχου, Βασίλειος (ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024-04)

  Η διαχρονική εξέλιξη της βιομηχανίας των ανελκυστήρων αποτελεί αναμφίβολα ένα σημαντικό πεδίο έρευνας λόγω του συνδυασμού ηλεκτρολογικών, ηλεκτρονικών και μηχανολογικών συστημάτων μεταξύ τους. Άλλωστε η εξέλιξη τους τα ...
• Σχεδίαση και κατασκευή βαδίζοντος ρομπότ με την βοήθεια 3D Εκτυπωτή και Arduino 

  Τερζή, Ραφαέλα (ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024-01)

  Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, κατασκευάστηκε ένα βαδίζον ρομπότ με τέσσερα πόδια με την χρήση 3D Εκτυπωτή και Arduino. Σκοπός του ρομπότ είναι η αυτόνομη κίνηση προς τα εμπρός, πίσω αλλά και προς τα πλάγια ...
• Εφαρμογή Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων σε περίπλοκα πρότυπα Σταματόπουλος Ιωάννης 

  Σταματόπουλος, Ιωάννης (ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024-03)

  Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) είναι ένας τύπος μοντέλου βαθιάς μάθησης που είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικός για αναγνώριση εικόνων και οπτικών δεδομένων. Εμπνέεται από το ανθρώπινο οπτικό σύστημα, όπου οι οπτικές ...

Προβολή περισσότερων