Στις μέρες μας όλο και περισσότεροι άνθρωποι ανά τον κόσμο, γίνονται χρήστες των κοινωνικών μέσων δικτύωσης. Πλέον, ο παραδοσιακός τρόπος επικοινωνίας αλλάζει. Η μετάδοση πληροφοριών γίνεται σε ταχύτερους ρυθμούς, με μεγαλύτερο όγκο και με ποικίλα μέσα. Για αυτό δημιουργήθηκε η ανάγκη μοντελοποίησης και ανάλυσης κοινωνικών δικτύων.
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων από ένα κοινωνικό δίκτυο και πιο συγκεκριμένα του Facebook. Στην εργασία μελετάται πως ένα κοινωνικό δίκτυο, απεικονίζεται ως γράφημα, ποιοι είναι οι κόμβοι και ποιες οι ακμές του δικτύου, ποιο μέλος μιας ομάδας είναι το πιο κεντρικό, το πιο σημαντικό, το πιο δημοφιλές, ποιος κόμβος ενεργεί ως συνδετικός κρίκος ανάμεσα στα υπόλοιπα μέλη και ποιος είναι αυτός που δέχεται τις περισσότερες συνδέσεις ή το αντίστροφο. Αν υπάρχει πιο σύντομος δρόμος (μονοπάτι) επικοινωνίας και ποιοι κόμβοι έχουν την τάση να ομαδοποιηθούν. Πως μπορεί κάποιος να εφαρμόσει διάφορα κριτήρια στο δίκτυο αυτό ώστε να εξάγει τις πληροφορίες που θέλει και ποιες πληροφορίες δίνουν οι μετρικές του γραφήματος στον χρήστη της εφαρμογής που πραγματοποιεί την ανάλυση του δικτύου.
Για το σκοπό αυτό, πραγματοποιήθηκε μια θεωρητική μελέτη των κοινωνικών δικτύων, της θεωρίας των γράφων και της ανάλυσης των κοινωνικών δικτύων. Στην συνέχεια, αναλύθηκε το κοινωνικό δίκτυο του Facebookκαι δύο προγράμματα ανάλυσης κοινωνικών δικτύων. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάστηκε το πρόγραμμα NodeXLProκαι η εφαρμογή Gephi. Το NodeXLPro αποδείχτηκε ιδιαίτερα εύκολο στην χρήση και πρακτικό για μικρά και μεσαία δίκτυα. Επιπλέον, είναι αυτό από το οποίο εξαχθήκανε τα δεδομένα από μια ομάδα ενός λογαριασμού του Facebook και οπτικοποιηθήκανε με το λογισμικό Gephi. Το πρόγραμμα αυτό έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμο για μεγάλα δίκτυα και στην περίπτωση της εργασίας αυτής, επέτρεψε στη χρήστη της να εξάγει το συμπέρασμα που ήθελε, παραμετροποιώντας και επεξεργάζοντας τα δεδομένα της ομάδας του Facebook, με τον τρόπο που επιθυμούσε. Επιπλέον, η χρήστης είχε την δυνατότητα επιλογής διαφόρων αλγορίθμων για την αναπαράσταση του κοινωνικού δικτύου ως γράφημα.
Nowadays more and more people around the world are users of social media. The traditional mode of communication is changing. Information is transmitted faster, with greater volume and through a variety of media.A vast ammount of interaction data is created which is expected to convey hints on human behaviour. So, the need for social network analysis and social interaction modelling is created.
The objective of this thesis is the analysis of a social network and more particularly Facebook. This work examines how a social network is shown as a graph, which are the nodes and the edges of the network, which member of a group is the most central, most important, and most popular, which node acts as a link between other members and who is the one that receives the most links or vice versa. Also, we try to find the shorter way (path) of communication between members and which nodes tend to be grouped. Also, the different criteria and queries are explored, in order to extract valuable information from the analysis of the social network.
For this purpose, we conducted a theoretical study of social networks, graph theory and social network analysis. Then, we analyzed the social network of Facebook and examined the capabilities of social network analysis software. More particularly, NodeXL Pro and Gephi are presented. NodeXL Pro has proved easy to use and practical for small and medium networks. Furthermore, it is the one from which the data, from a group of a Facebook account are extracted and then visualized with Gephi software. The latter has proven particularly useful for large networks and in the case of this work, allowed the user to infer that she wanted. Furthermore, the user has the choice of applying various algorithms for representation of the social network as a graph.