Υλοποίηση σε παραθυρικό περιβάλλον, με τη χρήση του προγράμματος MATLAB, του δυναμικού νευρωνικού δικτύου Block-Diagonal Recurrent Neural Network (BDRNN) και του αλγόριθμου εκμάθησης Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method (RENNCOM)

Απόθεσις

 

Υλοποίηση σε παραθυρικό περιβάλλον, με τη χρήση του προγράμματος MATLAB, του δυναμικού νευρωνικού δικτύου Block-Diagonal Recurrent Neural Network (BDRNN) και του αλγόριθμου εκμάθησης Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method (RENNCOM)

Χειρδάρης, Σταμάτης
URI: http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/2044
Ημερομηνία: 2006
Θέμα: TEICM::ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ::ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ::ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ);
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ;
MATLAB

Περίληψη:

Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η υλοποίηση σε παραθυρικό περιβάλλον, του δυναμικού νευρωνικού δικτύου Block-Diagonal Recurrent Neural Network και του αλγόριθμου εκμάθησης Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method. Χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα MATLAB.

Εμφάνιση πλήρους εγγραφής

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Icon
Name: xeirdaris.pdf
Μέγεθος: 45.12Mb
Τύπος: PDF
Description: Πτυχιακή εργασία
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές