dc.contributor.advisor |
Μαστοροκώστας, Πάρις |
|
dc.contributor.author |
Χειρδάρης, Σταμάτης |
|
dc.date.accessioned |
2015-10-06T13:34:52Z |
|
dc.date.available |
2015-10-06T13:34:52Z |
|
dc.date.issued |
2006 |
|
dc.identifier.uri |
http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/2044 |
|
dc.description.abstract |
Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η υλοποίηση σε παραθυρικό περιβάλλον, του δυναμικού νευρωνικού δικτύου Block-Diagonal Recurrent Neural Network και του αλγόριθμου εκμάθησης Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method. Χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα MATLAB. |
el |
dc.format.extent |
312 |
el |
dc.language.iso |
el |
el |
dc.publisher |
Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας |
el |
dc.rights |
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές |
|
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el |
|
dc.subject |
TEICM::ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ::ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ::ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ) |
el |
dc.subject |
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ |
el |
dc.subject |
MATLAB |
el |
dc.subject.ddc |
006.3 |
el |
dc.title |
Υλοποίηση σε παραθυρικό περιβάλλον, με τη χρήση του προγράμματος MATLAB, του δυναμικού νευρωνικού δικτύου Block-Diagonal Recurrent Neural Network (BDRNN) και του αλγόριθμου εκμάθησης Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method (RENNCOM) |
el |
dc.type |
Πτυχιακή εργασία |
|
dc.contributor.department |
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. |
el |
dc.heal.publisherID |
teiser |
|
dc.subject.keyword |
Νευρωνικά δίκτυα |
el |
dc.subject.keyword |
Block-Diagonal Recurrent Neural Network |
el |
dc.subject.keyword |
Recurrent Neural Network Constrained Optimization Method |
el |
dc.subject.keyword |
Αλγόριθμοι εκμάθησης |
el |