Περίληψη:
Η εικόνα περιέχει συνήθως πληροφορία δύο ή τριών διαστάσεων και η <<κινούμενη>> εικόνα (βίντεο) έχει την έννοια της απεικόνισης με σειρές εικόνων στον χρόνο του θέματος που αποτυπώνεται. Η αποκωδικοποίηση της πληροφορίας μας βοηθάει στην αναγνώριση αντικειμένων. Συχνά είναι περίπλοκες και μεταβαλλόμενες ανάλογα με το φωτισμό, το ένα αντικείμενο να αποκρύπτει το άλλο, την οπτική γωνία λήψης, το θόρυβο. Γι' αυτό η διαδικασία εξαγωγής τέτοιων χαρακτηριστικών θα είναι υψηλού επιπέδου και επίσης σημαντικό είναι τα χαρακτηριστικά αυτά να είναι ανθεκτικά και ανεξάρτητα από τις συνθήκες φωτισμού, την επικάλυψη του αντικειμένου, κλιμακώσεις, μετακινήσεις και το θόρυβο στην εικόνα. Παρακάτω αναφέρουμε αλγόριθμους εξαγωγής τέτοιων χαρακτηριστικών όπως είναι ο SIFT (Scale Invariant Feature Transform), ο SURF (Speeded-Up Robust Features) και ο FAST (Features from Accelerated Segment Test). Οι αλγόριθμοι θα συγκριθούν και θα αξιολογηθούν ως προς την αποδοτικότητα και την ταχύτητά τους.