Μελέτη χρονολογικών σειρών ατμοσφαιρικής ρύπανσης στον ελλαδικό χώρο

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor Καραβασίλης, Γεώργιος
dc.contributor.author Αβραμίκος, Θωμάς-Μιλτιάδης
dc.date.accessioned 2018-11-01T08:44:32Z
dc.date.available 2018-11-01T08:44:32Z
dc.date.issued 2018-10
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/3747
dc.description Το πλήρες κείμενο της εργασίας είναι διαθέσιμο ΚΑΤΟΠΙΝ αιτήματος el
dc.description.abstract Η μελέτη χρονολογικών σειρών (time series) αποτελεί ένα κλασσικό εργαλείο για τη μελέτη περιβαλλοντικών φαινομένων που εξαρτώνται από το χρόνο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με χρονολογικές σειρές τριών περιβαλλοντικών ρύπων (Ο3, ΝΟ, ΝΟ2). Τα δευτερογενή δεδομένα προήλθαν από την επίσημη ιστοσελίδα του υπουργείου περιβάλλοντος και ενέργειας. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται βιβλιογραφική επισκόπηση κάποιων εκ των πιο σημαντικών ρύπων. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύονται διάφορες έννοιες σχετικές με τις χρονοσειρές γενικά, ειδικές περιπτώσεις διεργασιών, τα μοντέλα AR, MA, ARMA και ARIMA και το σκεπτικό με το οποίο γίνεται η επιλογή ενός μοντέλου για την περιγραφή μιας χρονοσειράς. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων όπου για κάθε ένα σύνολο δεδομένων βρίσκεται κάποιο μοντέλο κατάλληλο να το περιγράψει. Τέλος, στο τέταρτο κεφάλαιο παραθέτονται τα συμπεράσματα και οι περιορισμοί της έρευνας καθώς επίσης σχολιάζεται και η χρησιμότητα των μοντέλων που χρησιμοποιήθηκαν. el
dc.description.abstract The studying of time series is a typical tool for the study of environmental phenomena that are time dependent. In this thesis we work with the time series of three environmental pollutants (O3, NO, NO2). The used data were collected from the official web page of the national ministry of energy and environment. The first chapter contains a literature review of some of the most important pollutants. In the second chapter we analyze various concepts that are relative to time series in general, special cases of processes, the AR, MA, ARMA and ARIMA models and the thinking we use in order to choose a model to describe a time series. In the third chapter the data elaboration takes place, where we find a proper model that describes each data set. Finally the fourth chapter contains the conclusions and restrictions of the study and also some comments on the adequacy of the used models. en
dc.format.extent 107 el
dc.language.iso el el
dc.publisher Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subject TEICM::ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ::ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ::ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ el
dc.subject TEICM::ΠΡΟΒΛΕΨΗ::ΠΡΟΒΛΕΨΗ -- ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ el
dc.subject.ddc 519.55 el
dc.title Μελέτη χρονολογικών σειρών ατμοσφαιρικής ρύπανσης στον ελλαδικό χώρο el
dc.type Διπλωματική εργασία
dc.contributor.department Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. el
dc.contributor.master ΠΜΣ "ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ" el
dc.heal.publisherID teiser
dc.subject.keyword Χρονολογικές σειρές (time series) el
dc.subject.keyword Περιβαλλοντικά φαινόμενα el
dc.subject.keyword Περιβαλλοντικοί ρύποι (Ο3, ΝΟ, ΝΟ2) el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές