Υλοποίηση συστήματος για την on-line αναγνώριση ψηφιοποιημένων γραμμάτων

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor Στρουθόπουλος, Χαράλαμπος
dc.contributor.author Τζούμας, Γεώργιος
dc.date.accessioned 2018-01-15T13:45:22Z
dc.date.available 2018-01-15T13:45:22Z
dc.date.issued 2017-12
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/3378
dc.description Το πλήρες κείμενο της εργασίας ΔΕΝ είναι διαθέσιμο el
dc.description.abstract Η αναγνώριση χαρακτήρων είναι ένας τομέας της αναγνώρισης προτύπων, ο οποίος αποτέλεσε αντικείμενο έρευνας από τις αρχές του 20ού αιώνα. Το κίνητρο για την ανάπτυξη σύγχρονων συστημάτων οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) προέκυψε από την πρόκληση , σύμφωνα με την οποία η δια χειρός επεξεργασία εγγράφων σε χαρτί από μεγάλες εταιρείες έγινε σημαντικό εμπόδιο στην αποτελεσματικότητα των οργανισμών. Ως εκ τούτου, μια λύση για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας μέσω της μηχανοργάνωσης κρίθηκε αναγκαία. Ένας τρόπος για ηλεκτρονική αναγνώριση χαρακτήρων είναι η χρήση ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου (ΑΝΝ) για την κατασκευή του συστήματος ταξινόμησης. Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε κατά το τελευταίο εξάμηνο των μεταπτυχιακών μου σπουδών στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική και όπως προκύπτει από τον τίτλο, ασχολείται με την on line οπτική αναγνώριση χειρόγραφων χαρακτήρων με την χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου. Στην εργασία μας γίνεται χρήση ενός νευρωνικού δικτύου εμπρόσθιας τροφοδότησης (feed forward) και εκπαίδευση με οπισθοδρόμηση (Back Propagation) με την εξαγωγή κατάλληλων χαρακτηριστικών. Για εργασία και την υλοποίησή της χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα MATLAB. Το MATLAB (matrix laboratory) είναι ένα περιβάλλον αριθμητικής υπολογιστικής και μια προγραμματιστική γλώσσα τέταρτης γενιάς. Αποθηκεύει και κάνει τις πράξεις με βάση την άλγεβρα μητρών. Η έκδοσή που χρησιμοποιήθηκε είναι η R2015a η οποία κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2015. Χρησιμοποιείται κατά κύριο λόγο για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων, ωστόσο είναι πολύ "ισχυρό" και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επιστημονικό προγραμματισμό. el
dc.format.extent 32 el
dc.language.iso el el
dc.publisher Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subject TEICM::ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ::ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ::ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ -- ΑΝΑΠΤΥΞΗ el
dc.subject TEICM::ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ::ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ::ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ) el
dc.subject.ddc 005.1 el
dc.title Υλοποίηση συστήματος για την on-line αναγνώριση ψηφιοποιημένων γραμμάτων el
dc.type Διπλωματική εργασία
dc.contributor.department Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. el
dc.contributor.master ΠΜΣ "ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ" el
dc.heal.publisherID teiser
dc.subject.keyword Ηλεκτρονική αναγνώριση χαρακτήρων el
dc.subject.keyword Σύστημα οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) el
dc.subject.keyword Νευρωνικά δίκτυα el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Icon Blocked
Name: Tzoumas.pdf
Μέγεθος: 2.622Mb
Τύπος: PDF
Description: Διπλωματική εργασία
Προβολή/Άνοιγμα
Icon
Name: Tzoumas Parousias ...
Μέγεθος: 286.3Kb
Τύπος: Microsoft PowerPoint 2007
Description: Παρουσίαση
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές