Περίληψη:
Στόχος της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη του αντικειμένου της εξόρυξης γνώσης από βάσεις και αποθήκες δεδομένων , η εξοικείωση με το λογισμικό WEKA και η ανάπτυξη ασκήσεων και παραδειγμάτων, με εφαρμογή σε προβλήματα εξόρυξης γνώσης από βάσεις και αποθήκες δεδομένων.
Το πρώτο σκέλος της πτυχιακής αποτελείται από τρία θεωρητικά κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ο ορισμός της διαδικασίας εξόρυξης γνώσης, οι εφαρμογές της στην σύγχρονη κοινωνία, καθώς και οι τεχνικές που ακολουθούνται για την επίτευξή της. Στο δεύτερο κεφάλαιο εξηγείται η έννοια της ταξινόμησης και ο τρόπος χρήσης δέντρων απόφασης και διασταυρωμένης επικύρωσης με κύριο στόχο την πρόβλεψη. Το τρίτο κεφάλαιο ασχολείται με την τεχνική της ομαδοποίησης και τους αλγόριθμους που εφαρμόζονται. Το δεύτερο σκέλος αποτελείται από την αναλυτική επεξήγηση του εργαλείου WEKA. Οι διεπαφές των Explorer, Experimenter και Knowledge flow όπως και ο τρόπος λειτουργίας τους για την εκάστοτε περίπτωση. Στο τέλος της εργασίας παρατίθενται παραδείγματα και ασκήσεις των παραπάνω μεθόδων και λειτουργιών για την καλύτερη κατανόηση του εργαλείου.