Περίληψη:
Τα τελευταία χρόνια η αυτόματη κατηγοριοποίηση γένους (αρσενικού/θηλυκού) πραγματοποιείται κατά κόρον με τη χρήση εικόνας προσώπου. Είναι ένα πολύ χρήσιμο στάδιο που χρησιμοποιείται στην επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής, στην ασφάλεια, στην επιβολή του νόμου κλπ. Η παρούσα εργασία, ωστόσο, περιγράφει και αναλύει μια νέα τεχνική για την κατηγοριοποίηση γένους με χρήση γεωμετρικών χαρακτηριστικών εικόνων παλάμης. Η διαδικασία κατηγοριοποίησης περιλαμβάνει δυο κυρία στάδια. Το πρώτο είναι η επεξεργασία της εικόνας, με απώτερο σκοπό την εξαγωγή των γεωμετρικών χαρακτηριστικών (μέγιστο μήκος, λόγος μεγίστου μήκους/μεγίστου πλάτους). Το δεύτερο στάδιο είναι η χρήση μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης (Support Vector Machine, SVM) για το διαχωρισμού του γένους. Ο αλγόριθμος υλοποιήθηκε στο πρόγραμμα Matlab και η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε σε βάση δεδομένων εικόνων από εθελοντές φοιτητές και φίλους προκειμένου να εξακριβωθεί η αποδοτικότητά της.