Περίληψη:
Η εργασία αυτή ασχολείται με την ανάπτυξη τεχνικών επεξεργασίας εικόνας για την αυτοματοποίηση και ταξινόμηση των κυττάρων από ψηφιακές εικόνες εμβρύων κατά την δεύτερη μέρα της ανάπτυξής τους, προκειμένου να καθοριστεί η καταλληλότητά τους για την θεραπεία της εξωσωματικής γονιμοποίησης. Το σύστημα αξιολόγησης που χρησιμοποιείται σε αυτή την εργασία, αφορά έμβρυα 2 ημερών και ένα σύνολο από 15 βίντεο εκ των οποίων επιλέχθηκαν 10 εικόνες (καρέ) προς επεξεργασία. Σε αυτό το στάδιο ανάπτυξης τα έμβρυα θα πρέπει να αποτελούνται από τέσσερα, σχεδόν κυκλικά κύτταρα με παρόμοιο μέγεθος, προκειμένου να θεωρηθούν κατάλληλα για επανεμφύτευση.
Η εργασία αφορά μία αυτόματη μέθοδο επεξεργασίας εικόνων εμβρύων η οποία αποσκοπεί να εντοπίσει τα τέσσερα κύτταρα σε έμβρυο δύο ημερών.
Για την εργασία και την υλοποίησή της χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα MATLAB. Το MATLAB (matrix laboratory) είναι ένα περιβάλλον αριθμητικής υπολογιστικής και μια προγραμματιστική γλώσσα τέταρτης γενιάς. Αποθηκεύει και κάνει τις πράξεις με βάση την άλγεβρα μητρών. Η έκδοσή που χρησιμοποιήθηκε είναι η R2015a η οποία κυκλοφόρησε τον Μάρτιο του 2015. Χρησιμοποιείται κατά κύριο λόγο για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων, ωστόσο είναι πολύ "ισχυρό" και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προγραμματισμό καθώς περιέχει εντολές από την C++ όπως την while, την switch και την if. Στον τομέα των γραφικών όσον αφορά τον μαθηματικό κλάδο μπορεί να υλοποιήσει συναρτήσεις πραγματικές, μιγαδικές, πεπλεγμένες συναρτήσεις δύο μεταβλητών και άλλες. Όσον αφορά τον στατιστικό κλάδο μπορεί να υλοποιήσει ιστογράμματα, τομεογράμματα, ραβδοδιαγράμματα, εμβαδογράμματα και άλλα.