Περίληψη:
Στη συγκεκριμένη εργασία αναπτύσσονται οι αρχές που διέπουν τα συστήματα εκμάθησης κανόνων και κατηγοριοποίησης (Classifier Systems) και εφαρμόζονται στην υλοποίηση για την εύρεση του βέλτιστου σετ κανόνων για την περιγραφή ενός απλού ψηφιακού πολυπλέκτη. Στη συνέχεια αναπτύσσεται και ένα σύνθετο μοντέλο με δυνάμεις κανόνων και αλγόριθμο απονομής βαθμών (Bucket Brigade Algorithm) εφαρμόζοντάς το σε απλό πρόβλημα κατηγοριοποίησης (Classification) αυξάνοντας την πολυπλοκότητά του και αποτελώντας έτσι μια πιο επιθυμητή ρεαλιστική συμπεριφορά.