Παρεμβολή συνάρτησης μιας μεταβλητής με την βοήθεια νευρωνικών δικτύων

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor Βαρσάμης, Δημήτριος
dc.contributor.author Σκρέττα, Ιωάννα
dc.date.accessioned 2015-07-08T09:53:13Z
dc.date.available 2015-07-08T09:53:13Z
dc.date.issued 2012-05
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/1633
dc.description Το πλήρες κείμενο της εργασίας ΔΕΝ είναι διαθέσιμο el
dc.description.abstract Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι η παρεμβολή συνάρτησης μιας μεταβλητής με την βοήθεια νευρωνικών δικτύων. Οι αλγόριθμοι υλοποιήθηκαν σε λογισμικό MATLAB, λόγω του ότι προσφέρει έτοιμες δομές για να μπορεί ο χρήστης να σχεδιάζει γρήγορα και εύκολα Νευρωνικά Δίκτυα και να μελετά με σαφήνεια την συμπεριφορά και τις εφαρμογές τους. Το είδος συναρτήσεων που χρησιμοποιήσαμε είναι οι πολυωνυμικές συναρτήσεις, σε 3ου, 4ου και 5ου βαθμού. Ο λόγος που χρησιμοποιήθηκαν μικρού βαθμού πολυώνυμα είναι ότι θέλουμε απλά να αποδείξουμε αν ένα νευρωνικό μπορεί να δημιουργήσει μια συνάρτηση έτσι ώστε να παρεμβάλει την πραγματική. Γενικά ο σκοπός της παρεμβολής συνάρτησης είναι η εύρεση μιας συνάρτησης η οποία να προσεγγίζει ένα σύνολο δεδομένων έτσι ώστε η τιμή της συνάρτησης αυτής στα δεδομένα σημεία να είναι ίση με την αντίστοιχη δεδομένη τιμή. Στην παρούσα πτυχιακή θέλουμε να αποδείξουμε αν μπορεί ένα νευρωνικό δίκτυο να επιτύχει την προσέγγιση μιας συνάρτησης όπως στην αριθμητική ανάλυση. Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα αποτελούν ένα αρκετά χρήσιμο εργαλείο για την πρόβλεψη συνάρτησης. Είναι συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών που το βασικό τους χαρακτηριστικό είναι ότι η οργάνωση και λειτουργία των δομικών τους μονάδων που μοιάζει με εκείνη των δομικών μονάδων (νευρώνες) του ανθρώπινου εγκεφάλου. Επίσης, η λειτουργία τους βασίζεται στην εκμάθηση μέσα από παραδείγματα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, οι αλγόριθμοι υλοποιήθηκαν μέσω των τεχνικών των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων Προώθησης με Ανάδραση και των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων Ακτινικής Συνάρτησης Βάσης. el
dc.format.extent 96 el
dc.language.iso el el
dc.publisher Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subject ΑΣΑΦΗΣ ΛΟΓΙΚΗ el
dc.subject TEICM::ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ::ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ::ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ) el
dc.subject.ddc 006.3 el
dc.title Παρεμβολή συνάρτησης μιας μεταβλητής με την βοήθεια νευρωνικών δικτύων el
dc.type Πτυχιακή εργασία
dc.contributor.department Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. el
dc.heal.publisherID teiser
dc.subject.keyword Ασαφή συστήματα el
dc.subject.keyword Ασαφή σύνολα el
dc.subject.keyword MATLAB el
dc.subject.keyword Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα προώθησης με ανάδραση el
dc.subject.keyword Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ακτινικής συνάρτησης βάσης el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Icon Blocked
Name: skretta.pdf
Μέγεθος: 2.075Mb
Τύπος: PDF
Description: Πτυχιακή εργασία
Προβολή/Άνοιγμα
Icon
Name: skretta.pptx
Μέγεθος: 254.4Kb
Τύπος: Microsoft PowerPoint 2007
Description: Παρουσίαση
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές