dc.contributor.advisor |
Τσιμπίρης, Αλκιβιάδης |
|
dc.contributor.author |
Νικολαϊδης, Μιχάλης |
|
dc.date.accessioned |
2017-11-28T14:49:59Z |
|
dc.date.available |
2017-11-28T14:49:59Z |
|
dc.date.issued |
2017 |
|
dc.identifier.uri |
http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/3280 |
|
dc.description |
Το πλήρες κείμενο της εργασίας ΔΕΝ είναι διαθέσιμο |
el |
dc.description.abstract |
Στα πλαίσια της πτυχιακής εργασίας υλοποιήθηκε η δημιουργία μιας διαδραστικής διαδικτυακής πλατφόρμας που ασχολείται με το αντικείμενο της συσταδοποίησης και πιο συγκεκριμένα με τους αλγόριθμους K-means, DBScan και Linkage. Η εφαρμογή χωρίζεται σε δύο μέρη, το πρώτο αφορά τη δημιουργία της ιστοσελίδας και της βάσης δεδομένων που θα περιέχονται όλα τα δεδομένα προς συσταδοποίηση και θα συνδέεται με την ιστοσελίδα, ενώ το δεύτερο αφορά την εκτέλεση των συσταδοποιήσεων μέσω του Matlab και την σύνδεση με την ιστοσελίδα και την βάση. Καθοριστικό ρόλο για την διαχείριση δεδομένων αποτελούν οι βάσεις δεδομένων διότι έχουν σχεδιαστεί με στόχο να προσφέρουν οργάνωση στην αποθήκευση, τη διαχείριση και την ανάκτηση των πληροφοριών. Η συλλογή όλων των πληροφοριών που βρίσκονται στη βάση δεδομένων μπορεί να φέρει στην επιφάνεια κρυφές και χρήσιμες πληροφορίες. Η διαδικασία αυτή ονομάζεται εξόρυξη δεδομένων (Data Mining). Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται σε πάρα πολλούς τομείς όπως η οικονομία, με σκοπό για παράδειγμα τη διερεύνηση της συμπεριφοράς των πελατών ή την ανάλυση της προσφοράς και ζήτησης. Μέσω της διαδικασίας της συσταδοποίησης έχουμε τη δυνατότητα να συλλέξουμε δεδομένα με σκοπό να τα επεξεργαστούμε και να δημιουργήσουμε ομάδες βάση ομοιοτήτων και σχέσεις ανάμεσα στα δεδομένα. Το αποτέλεσμα θα είναι να μπορέσουμε να απλοποιήσουμε όλη αυτή την τεράστια πληροφορία που διαθέτουμε σε μικρότερες ομάδες, ώστε υπάρξει καλύτερη κατανόηση. Στην μελέτη που ακολουθεί αναλύεται αρχικά η έννοια της εξόρυξης δεδομένων και στην συνέχεια η συσταδοποίηση με τις εφαρμογές της και η ανάλυση των αλγόριθμων που θα χρησιμοποιηθούν. Έπειτα περιγράφεται ο τρόπος δημιουργίας της εφαρμογής, καθώς και η σύνδεση μεταξύ ιστοσελίδας, βάσης δεδομένων και Matlab. Τέλος πραγματοποιείται πείραμα της εφαρμογής με σκοπό να δούμε ποιος αλγόριθμος μπορεί να επιφέρει τα καλύτερα αποτελέσματα, ανάλογα με τα δεδομένα που διαθέτουμε. |
el |
dc.format.extent |
132 |
el |
dc.language.iso |
el |
el |
dc.publisher |
Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας |
el |
dc.rights |
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές |
|
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el |
|
dc.subject |
TEICM::ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ::ΔΙΚΤΥΑΚΕΣ ΤΟΠΟΘΕΣΙΕΣ::ΔΙΚΤΥΑΚΕΣ ΤΟΠΟΘΕΣΙΕΣ -- ΣΧΕΔΙΑΣΗ |
el |
dc.subject |
TEICM::ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ::ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ |
el |
dc.subject.ddc |
005.2762 |
el |
dc.title |
Διαδραστική διαδικτυακή πλατφόρμα για εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων |
el |
dc.type |
Πτυχιακή εργασία |
|
dc.contributor.department |
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. |
el |
dc.heal.publisherID |
teiser |
|
dc.subject.keyword |
Εξόρυξη δεδομένων (Data mining) |
el |
dc.subject.keyword |
Αλγόριθμοι K-means, DBScan και Linkage |
el |