Ψηφιακή Δικανική με εργαλεία ΕΛ/ΑΚ

Abstract

Η δικανική επιστήμη, μέσα από τις εφαρμογές της στα ψηφιακά μέσα, έχει ως σκοπό την ανάκτηση των πληροφοριών – δεδομένων και μεταδεδομένων - ενός ψηφιακού συμβάντος κατά την διάρκεια μιας εγκληματολογικής έρευνας. Σκοπός της πτυχιακής αυτής είναι η μελέτη της Ψηφιακής Δικανικής και η παρουσίαση εφαρμογών της μέσα από ελεύθερα εργαλεία λογισμικού. Αρχικά, γίνονται αναφορές σε εισαγωγικές έννοιες, προκειμένου ο αναγνώστης να κατανοήσει το περιβάλλον από το οποίο απαρτίζεται η ψηφιακή δικανική και στην συνέχεια καλύπτονται, κομμάτι-κομμάτι σε κάθε κεφάλαιο, το θεωρητικό υπόβαθρο πίσω από μεθοδολογίες και τεχνικές πάνω σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές και τα δίκτυα αυτών. Επιπρόσθετα, παρουσιάζονται παραδείγματα χρήσης και εφαρμογής των παραπάνω, με ελεύθερα και ανοικτού κώδικα εργαλεία που είναι προσβάσιμα από τον καθένα, με σκοπό να τεκμηριωθεί ο βαθμός επάρκειας τους σε σχέση με αντίστοιχα εμπορικά προγράμματα. Τέλος, γίνονται αναφορές σε τεχνικές μέτρων αντι-δικανικής όσων αναφέρθηκαν στα προηγούμενα κεφάλαια, ακολουθούμενα από παραδείγματα υποθέσεων και ασκήσεων χρήσης.

Forensic science through its applications in digital media aims to retrieve information of a digital event during a forensics investigation. The purpose of this thesis is the study of the Digital Forensics field and the presentation of its applications with free/open source software. In the beginning, references to introductory concepts are made, in order for the reader to understand the environment around digital forensics science and then the theoretical background in each chapter follows, explaining the methodologies and techniques that apply on computers and networks. Additionally, examples of applications with free and open source tools follow, that are easily accessible to everyone, in order to document the extent of their competence compared to corresponding commercial computer applications. Finally, references to anti-forensic techniques are made, as mentioned in previous chapters, followed by examples of use cases and exercises.