A Recurrent Neural Filter for Adaptive Noise Cancellation

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Mastorocostas, Paris A.
dc.contributor.author Varsamis, Dimitris N.
dc.contributor.author Mastorocostas, Constantinos A.
dc.contributor.author Hilas, Constantinos S.
dc.date.accessioned 2015-06-30T21:11:32Z
dc.date.available 2015-06-30T21:11:32Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.other http://www.teicm.gr/arximidis/pdf/MASTOROKOSTAS/mastorocostas_5.pdf el
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/1572
dc.description.abstract This paper presents a dynamic neural filter for adaptive noise cancellation. The cancellation task is transformed to a system-identification problem, which is tackled by use of the Block-Diagonal Recurrent Neural Network. The filter is applied to a benchmark noise cancellation problem, where a comparative analysis with a series of other dynamic models is conducted, underlining the effectiveness of the proposed filter and its superior performance over its competing rivals. en
dc.format.extent 6 el
dc.language.iso en el
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.title A Recurrent Neural Filter for Adaptive Noise Cancellation en
dc.type Άρθρο σε επιστημονικό συνέδριο el
dc.conference.information Innsbruck, Austria, February 13-16, 2006 el
dc.conference.name 24th IASTED International multi Conference on Artificial Intelligence and Applications el
dc.publication.category Αντίγραφο του συγγραφέα (Author's copy) el
dc.subject.keyword Block-diagonal recurrent networks el
dc.subject.keyword Adaptive noise cancellation el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Τύπος Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που να σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές