ReNFFor: a recurrent neurofuzzy forecaster for telecommunications data

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Mastorocostas, Paris A.
dc.contributor.author Hilas, Constantinos S.
dc.date.accessioned 2015-06-22T08:36:36Z
dc.date.available 2015-06-22T08:36:36Z
dc.date.issued 2012-01-21
dc.identifier.other http://link.springer.com/article/10.1007/s00521-012-0840-6 el
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/1424
dc.description.abstract In this work, a dynamic neurofuzzy system for forecasting outgoing telephone calls in a University Campus is proposed. The system comprises modified Takagi–Sugeno–Kang fuzzy rules, where the rules’ consequent parts are small neural networks with unit internal recurrence. The characteristics of the proposed forecaster, which is entitled recurrent neurofuzzy forecaster, are depicted via a comparative analysis with a series of well-known forecasting models. en
dc.format.extent 8 el
dc.language.iso en el
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.title ReNFFor: a recurrent neurofuzzy forecaster for telecommunications data en
dc.type Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό el
dc.identifier.doi 10.1007/s00521-012-0840-6
dc.publication.category Απαγόρευση δημοσίευσης - Βιβλιογραφική αναφορά el
dc.relation.journal Neural Computing and Applicationse;Vol. 22, Iss. 7-8
dc.subject.keyword Recurrent fuzzy neural network el
dc.subject.keyword Internal feedback el
dc.subject.keyword Telecommunications data modeling el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Τύπος Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που να σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές