A Recurrent Neural Network–based Forecasting System for Telecommunications Call Volume

Απόθεσις

 

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Mastorocostas, Paris
dc.contributor.author Hilas, Constantinos
dc.contributor.author Varsamis, Dimitris
dc.contributor.author Dova, Stergiani
dc.date.accessioned 2015-06-18T11:41:19Z
dc.date.available 2015-06-18T11:41:19Z
dc.date.issued 2013-09-01
dc.identifier.other http://m.naturalspublishing.com/files/published/t6026n6s3lsj98.pdf el
dc.identifier.uri http://apothesis.teicm.gr/xmlui/handle/123456789/1358
dc.description.abstract A recurrent neural network–based forecasting system for telecommunications call volume is proposed in this work. In particular, the forecaster is a Block–Diagonal Recurrent Neural Network with internal feedback. Model’s performance is evaluated by use of real–world telecommunications data, where an extensive comparative analysis with a series of existing forecasters is conducted, including both traditional models as well as neural and fuzzy approaches. en
dc.format.extent 8 el
dc.language.iso en el
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.title A Recurrent Neural Network–based Forecasting System for Telecommunications Call Volume en
dc.type Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό el
dc.publication.category Δημοσίευση ανοιχτής πρόσβασης el
dc.relation.journal Applied Mathematics & Information Sciences;Vol. 7, Iss. 5
dc.subject.keyword Telecommunications data volume forecasting el
dc.subject.keyword Neural modelling el
dc.subject.keyword Block–diagonal recurrent neural network el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Τύπος Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που να σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές