Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη και περιγραφή της διαδικασίας υπολογιστικής ανάλυσης καλουπιού που χρησιμοποιείται σε παραγωγική διαδικασία χύτευσης υπό πίεση με κατάλληλο λογισμικό, με τελικό στόχο τον προσδιορισμό των βέλτιστων παραμέτρων λειτουργίας της μηχανής χύτευσης όπως χρόνους, θερμοκρασίες και πιέσεις λειτουργίας για την ταχύτερη και ποιοτικότερη παραγωγή πλαστικών εξαρτημάτων με χύτευση υπό πίεση.
Στα πλαίσια της εργασίας θα πραγματοποιηθεί τρισδιάστατη σχεδίαση του εξαρτήματος που πρόκειται να παραχθεί με τη μέθοδο χύτευσης υπό πίεση, με χρήση κατάλληλου λογισμικού τρισδιάστατης σχεδίασης (3D-CAD). Εν συνεχεία θα παρουσιασθεί αναλυτικά ο τρόπος λειτουργίας του λογισμικού υπολογιστικής ανάλυσης της χύτευσης υπό πίεση σε κατάλληλο καλούπι, με αναφορά σε όλα τα διαθέσιμα εργαλεία αριθμητικού υπολογισμού και βελτιστοποίησης της διαδικασίας. Επίσης θα παρουσιασθεί εφαρμογή σε ορισμένο τεμάχιο με το κατάλληλο καλούπι, με αναλυτική περιγραφή των κρίσιμων για την παραγωγή παραμέτρων χύτευσης, ενώ τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με την υφιστάμενη παραγωγική διαδικασία στη βιομηχανία.
The purpose of this dissertation is to study and describe the computational molding process used in a productive casting process with suitable software, with the ultimate objective of determining the optimal operating parameters of the casting machine such as operating times, temperatures and pressures for the fastest and quality production of plastic parts by pressure casting.
In the framework of this work a three-dimensional design of the component to be produced by the pressure-molding process will be carried out using 3D-CAD software. Subsequently, the computational analysis software for pressurized casting will be presented in a suitable mold, with reference to all available numerical calculation and process optimization tools. It will also be applied to a particular piece with the appropriate mold, with a detailed description of casting parameters critical to production, and the results will be compared to the existing production process in the industry.