Περίληψη:
Η εργασία χωρίζεται σε τρία βασικά κεφάλαια:
Στην εισαγωγή περιγράφεται η ψηφιακή εικόνα, η δομή της, το τι είναι και με ποιόν τρόπο
αναπαριστάται και αποθηκεύεται στον Η/Υ. Επίσης, αναφέρονται οι λόγοι συμπίεσης εικόνας και
κάποιες υλοποιήσεις συμπίεσης που υπάρχουν σήμερα και χρησιμοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές.
Στο δεύτερο κεφάλαιο αναφέρονται τα υπάρχοντα νευρωνικά δίκτυα, το τι είναι και τι σχέση έχουν με
το ανθρώπινο νευρικό σύστημα, καθώς και με ποιόν τρόπο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την
συμπίεση εικόνας. Θα αναγερθεί η διαδικασία Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών(ΑΚΣ) με την χρήση
μετασχηματισμού Karhunen-Loeve (KLT) και του αλγορίθμου GHA.
Στο τρίτο κεφάλαιο θα υλοποιηθεί ο αλγόριθμος GHA σε γλώσσα προγραμματισμού c++. Θα δοθούν
παραδείγματα κώδικα και βεβαία τα αποτελέσματα της συμπίεσης σε πίνακες και διαγράμματα.
Τέλος, θα βγουν κάποια συμπεράσματα για την χρησιμότητα του GHA αλγορίθμου αναφορικά με την
συμπίεση εικόνας.